AI-ntruzív gondolatok
Nemrégiben találkoztam az alábbi ábrával, ami szerintem igencsak elgondolkodtató. Az összes manapság népszerű generatív modell lényegében a tág értelemben vett Internetet “tanulja meg”. A technológiáról magáról javax0 blogján szép összefoglalót lehet olvasni.
Az képen látható a StackOverflow látogatási és ezzel párhuzamosan a felhasználói aktivitás zuhanása látható. Igen ám, csakhogy az összes model összes programozáshoz kapcsolódó témájának legfontosabb forrása maga a StackOverflow oldala! Ha onnan eltűnik a tartalom, akkor miből fog tanulni a robot? És a jövőbeli technológiákkal mi lesz?
Ez a kérdés kicsit a tyúk és tojás problematikája, de ez most nyilván egyre égetőbb lesz, hiszen a GitHub copilot ingyenessége után még többen fogják használni kódolásra is az asszisztenst.
Személyes meglátás
A fentieknek a saját blogom kapcsán is van hatása. Itt ugyanis olyan dolgokat próbáltam/próbálok körüljárni, ami valamennyire érdekel vagy szembe jött, de munka közben nem fontos annyira. És közben a saját tapasztalatomat megosztani, hogy mibe ütköztem bele.
Ezzel mások is hasonlóan vannak, akik nálam sokszorosan tehetségesebbek, ügyesebbek, jártasabbak. Nyilvánvalóan az ő motivációjukat is csökkenti, hogyha a “ChatGPT úgyis megmondja”. Azonnali, prompt választ kaphat bárki bármiről.
Minek írjak le bármit is, egyáltalán ki fogja elolvasni?
Így elfogy a robot által feldolgozható releváns tartalom, és beáll egy fixen közepes minőségre. A menedzserek örülnek, amíg őket is ki nem rúgják a következő leépítési hullámban, mert bizonyos szinten ők még könnyebben helyettesíthetőek egy jól fogalmazó chat-bottal.
Számítógép és az elvárt válasz
A másik véleményt Sallai Tamástól olvastam, és bár rég találkoztunk, egyet kell értsek a felvetett problémakörrel. Ebben a bejegyzésben olvasható: Thoughts on unreliable computing, de ő is Rob Bowley posztja alapján indult el.
Ez a kérdéskör bár rokon az előzővel, mégis nagyon más. Felhasználói oldalról ugyanis nagyon nem mindegy, hogy mi az elvárás! Eddig egy géptől azt vártuk, hogy egzakt kérdésre pontos választ adjon. Ezek után nem így lesz.
A felhasználók (azaz mi) megszokják, hogy a ChatGPT majd válaszol valamit, ami ugyan többnyire igaz, de egyáltalán nem biztosan az. Költ verset Vörösmarty Mihálynak, ami ugyan az ő stílusa, de nem ő írta. Kérünk tőle valamit, és valami hasonlót ad vissza, csak tök más aspektusból.
Kép generálás
A kép generálás egy másik témakör a deepface és társai mellett. Az utóbbiakat már választási kampányokban használják egész alacsony szinten is. Engem meglepett, hogy még egy kis falu polgármester választási kampányában is bevetették, hogy lejárathassák a regnáló jelöltet, és általa sosem mondottakat terjesztettek FB-n. Fura világ, hogy már ilyen kicsiben is mi megy. :)
Képet alkotni, festeni, rajzolni egy valódi kreatív tevékenység, de most egy mezei billentyű-nyomogató is képes “bármire”. Először csak szórakozás szintjén, majd már aktív tartalom generálásban is hamarosan megelőzik a humán munkatársat.
A Dall-e 3, Stable Diffusion és társai elárasztották az Internetet és mostanra tényleg nehéz megmondani egyik másik képről, hogy valódi művész áll-e mögötte, vagy csak jól paraméterezett generatív AI köpte ki magából.
Mostanra már letölthető modellekkel átlagos konfigurációval is percek alatt bármi előállítható. Így tettem én is, letöltöttem a stable-diffusion-webui plusz néhány előre tanított modellt és már készült is egyik kép a másik után.
Mottó: “korean girl with flower in her hand”
StableDiffusion alap model:
Jól láthatóak a kezdetleges modell hibái: ujjak száma nem stimmel, a virágok nem (csak) a kezében vannak, a szájnál összekeverednek a vonalak. De azért alapvetően mégis felismerhető.
Aztán a Google Gemini segítségével már kérhettem mást is. Ennyi volt a prompt: “Generálj nekem egy képet egy szivárvány színű nyolc fejű macskáról”.
Gemini 1.5 Flash model:
Ugyanez Gemini 2.0 Flash beta model:
Hát… Számolni azért még nem tud, bár az újabb model már eljutott háromtól hatig, de a Nyolcas szám szörnye úgy tűnik még egy robotot is megijeszt.
Zárszó
Bár kicsit szétszórt lett ez a poszt és nem is mindenütt pozitív, de senki se vegye magára.
Boldog új esztendőt kívánok!